AI画像アップスケール

画像をただ2倍に引き伸ばすと、もともとあるピクセルの間を周りの色を混ぜて埋めるだけなので、大きくなった分だけぼやけて潰れた感じになります。このツールは方式が違います。膨大な低解像度・高解像度の写真のペアで学習したGAN系のAIモデルが、「このぼやけたパターンは、もともとこういうディテールだったはず」と推論して、輪郭や質感を新しく描き足します。

そのため、目や髪、文字の縁のように単純な拡大では潰れてしまう部分が、はるかにくっきりよみがえります。なかった情報をそれらしく復元するようなものなので、同じ2倍でも結果の鮮明さがはっきり変わります。ただしAIが推測して埋めるものなので、元にまったくないディテールまで完璧に作り出す魔法ではありません。

小さくてもピントが合ってくっきりした画像で、いちばん良い結果が出ます。低解像度で保存されたプロフィール写真、小さくキャプチャした画像、線がはっきりしたイラストやロゴが代表的です。元に形の情報がある程度残っていれば、AIはその手がかりを生かしてディテールをうまく復元します。

反対に、ひどくぼやけていたり、ノイズや圧縮の跡が多かったり、ピントが完全に外れた写真には限界があります。AIも無から情報を作ることはできないため、こうした画像は結果が期待ほどよみがえらなかったり、不自然な質感が出たりすることがあります。その場合は、もう少し鮮明な元画像を用意して試すほうがよい結果になります。

初めて「2倍に拡大」を押すと、アップスケール用のAIモデルと実行エンジンを一度ダウンロードします。そのため初回はダウンロードの時間が加わって少し長くかかります。モデルはブラウザに保存されるので、同じ端末・同じブラウザなら次回からはダウンロードなしですぐ始まります。

処理そのものも一瞬ではありません。大きな画像を丸ごと計算するとメモリが足りなくなることがあるため、画像を小さなタイルに分けて順に処理してからつなぎ合わせる方式で、進行バーが埋まるまでに時間がかかります。長辺を2000px以下に制限しているのも、この処理を安定して終えるための仕組みです。端末の性能と画像の大きさによって、数秒から数十秒かかることがあります。